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机器学习/人工智能教程

近年来人们对机器学习的认识也越来越多,很多人都希望学习相关的知识。但机器学习不是一个容易学习的领域,需要选择适合自己难度的学习资料。这里简单地将学习深度分为三个阶段,建议选择适合自己的难度。三个阶段为:

  • 初级:了解:机器学习是什么?了解机器学习的应用,并对机器学习有较为概念性的了解。适合非机器学习相关专业、希望对机器学习有大概了解的人群,比如产品经理。
  • 中级:应用:怎么实现机器学习?能使用编程语言编写基础的机器学习算法,并对数学原理有初步理解。适合与机器学习相关,但是数理知识不足、或者只需掌握大概原理的人群,比如程序员。
  • 高级:学术:机器学习算法的原理。不止于掌握机器学习算法的原理、编写机器学习算法。适合相关专业的在校生,比如 计算机系本科生、研究生。

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conda

Anaconda Python distribution create virtualenv failed

This is because Anaconda is not compatible with virtualenv, but we can use conda instead. The conda command is the preferred interface for managing intstallations and virtual environments with the Anaconda Python distribution. If you have a vanilla Python installation or other Python distribution see virtualenv

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图像

微信公众号第三方平台开发python教程 Part 9

github地址:cppfun@wechat-open-third-party-dev
这节之前你需要阅读之前的八节内容:
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 1
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 2
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 3
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 4
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 5
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 6
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 7
微信公众号第三方平台开发python教程 Part 8
本节我们首先实现异步回应,用什么?当然是线程。
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